Curso Big Data

El perfil profesional de los científicos de datos está en su mejor momento, puesto que con el pasar de los años las ofertas en capacitación y especialización aumentan cada vez más.

Y el aspecto más interesante es que pueden encontrarse programas de formación para cualquier nivel, tanto para aquellos que sólo buscan algo básico con el objetivo de iniciarse en el mundo de la ciencia de datos como para los que están listos para especializarse en un nivel avanzado.

Y para que conozcas más al respecto, te detallaremos a continuación los diferentes cursos de Big Data que puedes hacer y lo que aprenderás con ellos:

➔ Nivel básico: Por lo general, en este nivel se incluyen todos los cursos que puedan brindar una buena base de conocimientos para los que deseen iniciarse en el procesamiento de datos.

En este sentido, es la opción más ideal para aprender acerca de los lenguajes y herramientas que más se utilizan en el área, además de que también podrás conocer diferentes conceptos como Deep Learning o Machine Learning.

En este sentido, entre los cursos de nivel básico de Big Data que podrás elegir se encuentran los siguientes:

• Especialización en Data Science: Fue creado por la Universidad Jhons Hopkins. Está enfocado en los principiantes que desean iniciarse en el sector del procesamiento de datos, por lo que su objetivo principal es proporcionar todos los conceptos básicos que servirán de guía para comprender mejor cómo funciona el Big Data.
• Deep Learning Course: Diseñado por la Universidad Lazy Programmer. Está enmarcado en el concepto de Deep Learning, aunque abarca también todos los conceptos de la ciencia de datos a partir de un nivel básico, incluyendo además el Machine Learning o NLP.
• Machine Learning Foundations: a case study approach: Desarrollado por la Universidad de Washington. Es un curso que sólo requiere de un aproximado de 30 a 48 horas, en las cuales aportará casos prácticos adaptados a la mayor parte de los problemas comunes de Machine Learning. Por ejemplo, incluye explicaciones detalladas acerca de regresiones, clasificaciones o predicciones.

➔ Nivel intermedio: En esta etapa, aunque se continúan abarcando los conceptos básicos de Deep Learning y Machine Learning, se avanza notablemente a otros conceptos más complejos.

Y a pesar de que existen algunos con mayor peso teórico y otros que se enfocan principalmente en la práctica, todos requieren de conocimientos previos fundamentales.

Entre los mejores cursos Big Data de nivel intermedio que puedes hacer están:

• Machine Learning: Fue creado por la Universidad de Stanford. Es un curso Big Data que abarca todos los conceptos que tengan relación con Machine Learning mediante un enfoque teórico, aunque sin dejar de lado el punto de vista aplicado.

Los conocimientos que aporta son avanzados, por lo que es la mejor opción para los que desean conocer de qué se trata Machine Learning y sus matemáticas, o aquellos que simplemente quieren refrescar los conocimientos adquiridos con anterioridad.

Sin embargo, también requiere de constancia y dedicación para comprender a cabalidad los detalles matemáticos y ejecutar las diferentes prácticas.

• Text Retrieval and Search Engines y Text Mining and Analytics: Diseñado por la Universidad de Illinois. Son dos cursos Big Data incluidos en el programa de formación especializado en Data Mining, y que a su vez representan una excelente introducción a las técnicas clásicas de NLP, los sistemas de recomendación basados en contenido, la analítica de texto y los buscadores.

Y por si fuera poco, ambos contemplan técnicas de evaluación de clasificadores y buscadores, clusterización de documentos, el modelo vectorial de documentos, análisis de sistema, modelado de topics y visualización, e incluso TF-IDF.

Lo más interesante de estos cursos Big Data es que sólo se necesitan invertir alrededor de 20 horas por cada uno, siendo además el complemento ideal para programas de formación de NLP para Deep Learning que por lo general se enfocan en problemas supervisados.

• Practical Deep Learning For Coders: Ha sido elaborado por el Data Institute en la USF, y por lo general sólo necesitarás de 7 semanas para completar el curso Big Data en su totalidad. Además, se orienta más a lo práctico que en lo teórico sin necesidad de restarle importancia a lo último.

Asímismo, contempla diferentes contenidos que van desde ‘’Embeddings’’, ‘’Collaborative Filtering’’, ‘’Structured Deep Learning’’ hasta ‘’Generative Adversarial Networks’’ o ‘’Natural Language Processing’’.

Por otro lado, también cuenta con una librería de elaboración propia acerca de PyToch. Y para mantenerse a la vanguardia de los nuevos avances, crean ediciones nuevas cada año, por lo tanto siempre está actualizado a las últimas técnicas en Deep Learning.

➔ Nivel avanzado o experto: Los siguientes cursos Big Data han sido diseñados para aquellos profesionales que buscan especializarse aún más, puesto que están enfocados en temas más avanzados y de una mayor complejidad técnica. Te los mencionamos a continuación:

• Probabilistic Graphical Models: Desarrollado por la Universidad de Stanford. Está dividido en 3 cursos: Representación, Inferencia y Aprendizaje. Éstos componen el programa de formación que se enfoca en los modelos probabilísticos gráficos Bayesian Networks y Markov Networks; a su vez también trabaja con aplicaciones en aprendizaje automático y modelos de decisión.

Entre sus mejores ventajas se encuentran los ejercicios Matlab y Octave, los cuales exigen practicarse con el mayor detalle; éstos, al mismo tiempo, facilitan en gran manera abordar los conceptos teóricos con respecto a inferencia y aprendizaje.

• Deep Learning by Google: Tal como su nombre lo indica, ha sido creado por Google y sólo exige un lapso de tiempo de 3 meses.

Este curso Big Data Online consiste en un programa de formación avanzado que logrará introducirte al mundo de Deep Learning, de una manera completa.

Además, también aborda temas a muy bajo nivel, así que aquellos que desean convertirse en profesionales, pueden optar por este curso en Big Data de Google.