Big Data 2023

¿Qué hace un Data Analytics?

Básicamente, un profesional en Data Analytics se encarga del análisis de datos, y gestión de big data,  con la finalidad de sacar conclusiones que ayuden a las empresas e instituciones a optimizar sus procesos y mejorar sus resultados

Los objetivos generales de un Data Analytics son los siguientes: 

  • Perfeccionar las operaciones de una corporación. 
  • Optimizar la experiencia UX y del cliente. 
  • Mejorar los modelos productivos de una corporación. 

El mundo de hoy en día gira alrededor de los datos, por eso, el alza de los profesionales en Data Analytics está en incremento.

¿Qué hace un Data Analytics?

Contenido

Los Data Analytics o Analistas de Datos, se encargan específicamente de extraer, clasificar, ordenar y analizar los datos que han sido obtenidos mediante sistemas online especializados, después de procesar la información, ellos están en el deber de: 

  • Desarrollar informes integrales con un enfoque estratégico para mejorar los niveles de alcance y productividad. 
  • Desarrollar estrategias basadas en el uso de datos. 
  • Fundamentar las acciones a ejecutar a partir de la información prevista en el análisis de datos

La vida de un Data Analytics gira en torno a los datos, así como el mundo se desenvuelve alrededor de ellos. 

¿Cuál es la función del Data Analytics?

Un profesional del Data Analytics está formado en Data Science, y básicamente se dedica a recopilar datos y traducirlos a un lenguaje para que puedan ser comprendidos, con el propósito de utilizarlos a favor de las operaciones de una corporación o institución. Si bien es cierto que la función de un Data Analytics es analizar una big data, otras de las funciones que podemos resaltar son:

  • Extraer, procesar y clasificar  grandes bases de datos. 
  • Gestionar datos a través de sistemas y herramientas a Data Science
  • Generar informes de rendimiento empresarial.

Los especialistas en Data Analytics son una figura valiosa en cualquier corporación, quienes se encargarán de la optimización de los procesos de producción y el alcance digital de las marcas, por tanto, sus acciones están dirigidas al desarrollo de conclusiones estratégicas. 

Profesional Data Analytics

Algunos de los cargos que puede ocupar un especialista en Data Analytics son: 

  • Data Scientist (Científico de Datos).
  • Chief Data Officer – CDO (encargado de equipos especializados en Big Data).
  • Data Engineer (Ingeniero de Datos). 
  • Data Manager (Director de Datos). 
  • Data Steward (Administrador de Datos).
  • Data Artist (Artista de Datos).

¿Qué debes estudiar para ser un Data Analytics?

Si quieres convertirte en Data Analytics y ampliar tu campo profesional, tendrás que contar con una formación profesional en las siguientes áreas: 

  • Programador especialista en lenguaje SQL o PL/SQL.
  • Informático. 
  • Ingeniero de Sistemas. 
  • Estadista y/o Matemático. 

Si quieres formarte en Data Analytics, es recomendable estudiar una especialización y/o máster en big data que te ayude a desarrollar las habilidades que implique la profesión, dentro de las cuales podemos considerar:

  • Capacidad para estructurar big datas. 
  • Conocimientos en Matemáticas, Informática y Estadística.
  • Conocimientos en Data Mining, Business Intelligence, etc.
  • Dominio de algoritmos predictivos para el desarrollo de conclusiones predictivas. 
  • Diseño exclusivo de sistemas de reporting.
  • Dominio de Herramientas Hadoop.
  • La gestión de data Driven. 
  • Realizar la conversión de datos. 
  • Tecnología de programación en SQL o PL/SQL.
  • Conocimientos en lenguaje de programación, especializados en: 
  • Data wrangling.
  • Data munging.
  • Data tyding. 

¿Cuánto cobra un Data Analytics?

Un profesional en Data Analytics puede generar un ingreso anual de 29.230€, ahora bien, un especialista Senior puede superar el ingreso anual, alcanzando los 50.000€ por los servicios prestados a solo una corporación, considerándose así una profesión rentable. 

 

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